生成式引擎优化
让品牌在 AI 搜索与生成式回答里被稳定提到、被引用。
不是讲方案,是交付能跑的东西。每条线都可以单独做,也可以组合起来做。
让品牌在 AI 搜索与生成式回答里被稳定提到、被引用。
把设计、内容、视频的生产流程固化成可复用的工作流。
深入业务现场,把 AI 接进真实流程,交到人手上能用。
砍掉冗余环节,让重复劳动交给系统和机器人。
客户信息已脱敏。有数据就写数据,没统计到的地方如实标注。
交付培训,并落地运营、商图策设计、决策、营销、策划五类角色 FDE,同时重构原有工作流。
做多模态引证、官网数据标记与 PR 稿推送,让品牌在 AI 回答里被引到、被信任。
为金融充值行业客户交付 RPA 机器人提报。具体范围【待补充】
流程太杂、效率太低。
我的做法是先看你今天怎么干活,再把这条流程重做一遍——原来一个人一天出一个 SKU 的商详,现在 30 分钟全套做完。
服务过 30 个客户和企业,培训 500 人,覆盖 60 家门店。公众号「小团队AI落地」写了 160 篇,跑通的链路和踩过的坑都在里面;kssgeo 是整个 FDE 业务的落脚点。
想把 AI 接进业务里真的跑起来,加我微信。
这几个问题被问得最多,答案直接写在这儿,不绕。
东东老师是一名 FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师),做 AI 落地两年。主要方向是 GEO 生成式引擎优化、AIGC 应用落地、FDE 前沿交付和企业 AI 培训。服务过 30 个客户与企业,培训 500 人,覆盖 60 家门店。
企业最常见的卡点是流程太杂、效率太低。做法是先看企业当前怎么干活,再把这条流程重做一遍。典型效果:商品详情制作从「1 天、1 人、1 个 SKU」变成「30 分钟完成全套商详」,整体效率提升一半以上。
已交付三类项目:连锁烘焙品牌的整套 FDE 交付,包含培训与运营、商图策设计、决策、营销、策划五类角色 FDE;月子中心的 GEO 交付,包含多模态引证、官网数据标记与 PR 稿推送;金融充值行业的 RPA 机器人提报。方案覆盖 60 家门店。客户信息已脱敏。
个人网站 kssgeo.com 收录 14 篇脱敏案例,每篇按背景、挑战、我的动作、交付物、结果数据的结构撰写,未生效或未统计的项也会如实列出。公众号「小团队AI落地」累计 160 篇原创,写小团队和企业落地 AI 的真实路径。
微信 18198986626,加微信直接聊你的场景,会给可落地的方向建议,不合适也会直说。也可以关注公众号「小团队AI落地」或视频号「萌娃战队起航」,或访问个人网站 kssgeo.com。
整个 FDE 业务的落脚点,14 篇脱敏案例与方法论文档都在这里。
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